哈希游戏作为一种新兴的区块链应用，它巧妙地结合了加密技术与娱乐，为玩家提供了全新的体验。万达哈希平台凭借其独特的彩票玩法和创新的哈希算法，公平公正-方便快捷!万达哈希,哈希游戏平台,哈希娱乐,哈希游戏近年来，随着蔚来、小鹏、理想等国产新能源汽车企业的强势崛起，以及小米SU7等智能电动汽车的热销，“智能驾驶”这一概念也逐渐从试验阶段发展到实践运行。但是随之而来的，是在智能驾驶大量普及之后逐步显现的智能驾驶事故风险。

　　作为一名刑辩律师，如何为后续可能出现的新型案件——智能驾驶引发的刑事案件，尤其是交通肇事罪提供辩护，成为了笔者近期思考的问题。

　　首先，让我们来了解一下智能驾驶汽车方面的相关规定。下列表格为2021年至2025年中国各级主管部门颁布的与自动驾驶有关的主要法规、标准、政策或其征求意见稿一览表：

　　笔者认为，在智能驾驶事故频发背景下，刑辩律师破解算法免责困局需综合运用产品责任、数据安全及刑事三个方面的法律规定，重点突破算法黑箱的技术壁垒、完善法律因果关系证明、构建多方主体责任分配体系，并通过技术鉴定与专家证人制度实现精准辩护、有效辩护。

　　智能驾驶系统在L3以上级别即可脱离人类干预独立决策，L3级及以上自动驾驶模式下发生的事故，责任主体应包括车企、自动驾驶系统开发者及第三方技术支持方，用户仅在违反操作指引时承担次要责任。

　　然而，如何判定“用户违反操作指引”？如何判定案发时智能驾驶系统处于L3及以上？这些都是事务中棘手的难题。

　　在刑事立法层面，现行《刑法》第133条交通肇事罪仍以驾驶人为追责主体，虽然在北京市、广州市、深圳市等地已经陆续以地方性法规的方式进行立法，但是具有一定的地区局限性。

　　从“快播”涉黄案件的例子可知，新型刑事案件中，科技企业常以算法不可预测性主张技术中立抗辩，导致事故责任认定悬空。

　　《民法典》第1202条明确生产者对缺陷产品的严格责任，但算法缺陷的认定需突破三重障碍：

　　（1）技术标准缺失：现行国家标准仅覆盖L2以下辅助驾驶系统，对L2以上辅助驾驶系统的标准仍不完善，亟需更新或细化标准。

　　（2）数据闭环壁垒：大部分车企通过私有数据训练算法，私有数据及算法的底层代码均属于商业机密，外部难以获取，因此也难以复现事故场景，导致取证困难。

　　（3）软件迭代抗辩：事故发生时系统可能已通过远程OTA等方式完成版本更新，导致数据丢失。车企可能以此为由提出抗辩。

　　笔者认为新型刑事案件的辩护工作，重点在于结合新型技术的特点，进行证据调取及证据固定，围绕证据论证技术特性，还原案件事实。

　　辩护人在具体个案中希望达到智能驾驶导致的新型交通事故的责任减免的辩护目的，主要是查明、论证关键证据——车机及云端数据。

　　辩护人可以通过要求车企公开车辆启动后到事故前的完整感知数据。通过调取、固定车机及云端数据，以数据的哈希值为依据，作对比分析，并要求专家证人出庭论证关键技术要点，证实以下争议事实：

　　（3） 开启模式是半自动还是全自动，具体属于L3至L5哪一级的自动驾驶？

　　在以上围绕自动驾驶程度及特点的事实论证基础上，辩护人可以从介入因素排除因果关系、产品责任问题以及数据是否完整等角度进行有效辩护。

　　算法黑箱，是指计算机领域中算法在应用与运行过程中由于复杂性而导致其过程无法被轻易外界理解的现象。

　　在新型刑事案件中，辩护人需要破解算法黑箱，在学习新型技术的基础上，运用法学理论及证据规则，将复杂的技术理论转化为通俗易懂的事实表述，以便说服法官。具体而言：

　　1． 辩护人可以结合上文提到的车机及云端数据，对比数据哈希值，要求专家证人出庭论证关键技术要点。

　　3． 辩护人可以申请开展侦查实验：在仿真环境中复现事故经过，分析事故原因。

　　4． 在处理具体案件时，需特别注意车企可能采取的数据清洗做法以及数据自动存储周期问题，辩护人可以在接案24小时内申请证据保全，并同步调取车辆周边公共监控视频形成证据链闭环。

　　现行《道路交通安全法》难以适应自动驾驶技术特性，需通过专项立法明确事故责任划分规则。建议细化以下条款：

　　1.场景化责任认定：区分系统完全控制（如高速巡航）与人机协同阶段（如紧急接管）的责任比例，引入动态归责模型；

　　2.数据存证机制：强制车载系统记录事故前30秒的传感器数据与算法决策日志，作为责任认定的核心证据；

　　3.保险衔接制度：要求车企预先设立赔偿基金，并与交强险、商业险形成责任分担联动机制。

　　1.针对自动驾驶算法黑箱风险，可参考欧盟《人工智能法案》备案要求，构建分级分类备案体系：

　　2.备案内容：包括算法设计原理、训练数据集特征、伦理决策规则（如“电车难题”优先避让逻辑）及安全自评估报告，要求车企以可解释性语言公开核心决策模型；

　　3.动态更新义务：算法版本迭代需重新备案，重大修改应触发第三方复验程序；

　　4.责任豁免条款：通过备案且符合技术标准的算法，可适用“合规抗辩”原则减轻车企责任，但故意隐瞒缺陷除外。

　　为弥补行政监管的技术短板，建议授权国家级科研机构建立算法审计平台，其功能应包括：

　　1.仿真测试库：构建覆盖雨雪、逆光等极端场景的虚拟测试环境，量化评估算法鲁棒性；

　　2.伦理审查模块：针对紧急避让、路径选择等决策节点，审核是否符合预设的伦理准则；

　　3.跨境协作机制：与欧盟、美国等监管机构互认审计结果，降低车企合规成本。

　　借鉴产品责任险模式，构建风险社会化分担机制。承保范围建议涵盖系统故障导致的财产损失、人身伤害及数据泄露等衍生风险。同时实行费率浮动机制，即将算法安全评级、历史事故率与保费挂钩，激励车企优化算法。在智能驾驶的事故中，可以实行先行赔付条款，即保险公司在责任认定前垫付医疗费用，保障受害者权益。

　　声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。