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　　依靠值得信赖的权威机构来托管我们的数据，并使用基于位置的URL来访问它。但是还有另一种选择。在去中心散列可接收任何大小和类型的数据，并向您返回一个代表该数据的固定大小的“散列”。散列是一串看起来像gobbledygook的字符，但是您可以将其视为数据的唯一名称。它可能看起来像这样：zdpuAsHkamdCQgrDrNSwJVgjMkQWoLxdrccxV6qe9htipNein的任何人都将到达同一散列。如果Ada和Grace都使用相同的分散式Web协议（例如IPFS）来共享完全相同的小猫照片，则两个图像将具有完全相同的哈希值。通过比较这些散列并确认它们是相同的，我们可以保证这两张照片的每个像素都是相同的。。如果Grace使用Photoshop从那只猫咪中去除了一条晶须，则更新后的图像将具有新的哈希。只需查看该哈希，即使没有访问文件本身，也很容易看出该文件现在包含不同的数据。在集中式Web上，我们学会了信任某些权威而不是其他权威。我们会尽力利用URL的线索，但是有些恶意行为者利用位置寻址的缺点来欺骗我们。知之甚少，但是哈希可以阻止恶意行为者欺骗我们有关文件内容的信息。这就是使得加密散列对分散式网络如此重要的原因。的工作方式有所不同。当我们想要一张可爱的宠物的特定照片时，我们会通过其内容地址（哈希）来要求它。我们问谁？全网！如果Ada在线，我们将看到她具有我们要查找的内容，并且我们知道它正是我们需要的文件，因为它具有匹配的由于我们使用散列在分散的Web上请求数据，因此我们可以将散列视为链接，而不仅仅是名称。