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,他不要求你进行双向操作。所以,只要是你能想到的算法,基本都可以。但是,要尽量保证以下的原则:
这个函数就不太符合要求,就是即使是同一个key,他得到的值也是基本不一样的。
b、尽量的分散:在key的数量够多的时候,他们求出来的hash值尽可能分散。比如:
这个函数的效果就很差,不管key是什么,返回的值都一样。这样就导致hash以后,都集中到了一起。
只要满足以上的要求,我们就可以采用很多很多的算法,比如:md5、sha等摘要算法,也可以采用加法、乘法、位运算等等。以下是java的String类对于hash的实现:
但此时下标 9 已经有了元素 19,所以此时探测下一个位置 (9 + 1) % 10 = 0。
下标为 0 的位置上已经有了元素 10,所以继续探测下一个位置 (9 + 2) % 10 = 1。
下标为 1 的位置上也有了元素 11,所以还得继续探测下一个位置 (9 + 3) % 10 = 2。
不知道你发现了没,对于 29 这个来说,本来只是和 19 冲突,整着整着和 10,11 也冲突了。
这样就使得每次要处理好几次冲突,而且这样会出现大量数字聚集在一个区域的情况,大大降低了插入和查找的效率。
比如对于 29 来说,下标为 9 的位置上呆了19,所以此时探测下一个位置 (9 + 1²) % 10 = 0。
下标为 0 的位置上占了元素 10,那下一次就探测上一个位置 (9 - 1²) % 10 = 8。
再哈希的话,就是不只是一个哈希函数,而是使用一组哈希函数 f1(key)、f2(key)、f3(key)....。
当使用第一个哈希函数计算到的存储位置被占了,那就用第二个哈希函数计算,反正总会有一个散列函数能把冲突解决掉。
当然这种方法不会出现大量数字聚集在一个区域的情况,但这种情况明显增加了计算的时间。
链地址法呢是将得出同一个结果的 key 放在一个单链表中,哈希表存储每条单链表的头指针。